在线集群计算AI系统

集群计算通过一组松散集成的计算机软件和/或硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作。在某种意义上，他们可以被看作是一台计算机。集群系统中的单个计算机通常称为节点，可通过局域网连接。集群计算机通常用来改进单个计算机的计算速度和/或可靠性。一般情况下集群计算机比单个计算机，工作站或超级计算机性能价格比要高得多。

1）处理性能高，稳定性强

网络服务的工作负载通常是大量相互独立的任务，通过一组服务器分而治之，可以获得很高的整体性能。

在硬件和软件上都有冗余，通过检测软硬件的故障，将故障屏蔽，由存活结点提供服务。即使部分硬件和软件发生故障，要这模块上提供的服务迁移到其他模块上。在理想状况下，这种迁移是即时的、自动的。

直接将多台设备检测工位直接连接，确保检测效益的最大化

2）高性价比

通常一套系统集群架构，只需要几台或数十台服务器主机即可。

组成集群系统的PC服务器或RISC服务器和标准网络设备因为大规模生产降低成本，价格低，具有最高的性能/价格比。若整体性能随着结点数的增长而接近线性增加，该系统的性能/价格比接近于PC服务器。所以，这种松耦合结构比紧耦合的多处理器系统具有更好的性价比。

3）高伸缩性，高可用性

集群系统中的结点数目可以增长到几百个，乃至上万个，其伸缩性远超过单台超级计算机。

当服务器负载压力增长的时候，系统能够扩展来满足需求，且不降低服务质量。

4）高集成管理

用户可以直接对集群服务的设备进行实时监控查看，可以一对多地进行设备操作。。。。。

多屏幕、多对象监控，可实时查看每个工位检测效果、每台机器检测数据统计等，对于监测反馈的问题可以进行优化处理

5）数据统一性

对于每个连接的设备进行集中和统一的数据处理。方便多种数据的统计。